Em um projeto conjunto com a PerturbAI e o Scripps Research, a OpenAI colocou milhares de agentes de IA trabalhando em paralelo sobre dados de milhões de células cerebrais.
O objetivo era encontrar pistas de pesquisa promissoras — hipóteses que valham a pena investigar em laboratório — num volume de dados grande demais para análise manual.
Por que interessa a quem trabalha com dados
O caso mostra um padrão que deve se espalhar para além da biologia: em vez de um único modelo respondendo perguntas, uma frota de agentes divide uma base enorme, explora caminhos independentes e devolve os achados mais promissores para revisão humana.
Fonte: Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data — OpenAI. Resumo e tradução livre da redação do Lotm Kernel; leia o anúncio original para todos os detalhes.